Multi-Agent Systeme
Schwarm-Intelligenz
Next-Level KI-Automatisierung: Agent Swarms koordinieren sich selbstständig, teilen Aufgaben sinnvoll auf und liefern Ergebnisse, die ein einzelner Agent niemals erreichen könnte.
Radikale Effizienz durch Multi-Agent-Systeme
Aurili Agent-Swarms orchestrieren komplexe Aufgaben, die traditionell hunderte Stunden manueller Arbeit erfordern und entlasten nachhaltig menschliche Kollegen.
Multi-Agents. Harmonisch koordiniert.
Das Ergebnis: Massive Zeitersparnis und eine neue Stufe der Skalierbarkeit für Geschäftsprozesse.
Zwei Arten von Agent-Workflows
Agent Swarms können grundsätzlich in zwei verschiedenen Workflow-Mustern eingesetzt werden, je nach Aufgabe und Kontext.
Periodische Workflows
Systematische, regelmäßige Abläufe mit festgelegten Intervallen. Ideal für Routine-Aufgaben wie Datenanalyse, Reporting oder Maintenance.
Analyse. Systematisch durchgeführt.
Proaktive & Reaktive Workflows
Event-getriebene Abläufe, die auf Trigger reagieren oder potenzielle Probleme antizipieren. Perfekt für Monitoring, Alerts und Incident Response.
Monitoring. Proaktiv überwacht.
Schwarmverhalten. Emergent koordiniert links und rechts. Die Kombination beider Workflow-Typen ermöglicht es Agent Swarms, sowohl systematische Routine-Aufgaben als auch unvorhersehbare Ereignisse optimal zu bewältigen.
Proaktive Kundenpflege mit Outbound-Agents
Aurili überwacht kontinuierlich dein CRM und führt automatisch Zufriedenheits-Anrufe durch. Sieh, wie Voice Agents proaktiv Kunden kontaktieren und Action Agents die Nachbearbeitung übernehmen.
Trigger & Planung
CRM-Überwachung
Outbound Anrufe
Voice Agents
Nachbearbeitung
Action Agents
Optional weiterleiten:
Support Team
Kunde seit 30 Tagen inaktiv
Retention Agent ruft an & bietet Hilfe
Ticket erstellt, Follow-up in 7 Tagen
Kontinuierliche Kundenpflege. Vollautomatisch.
Voice Agents führen die Gespräche, Action Agents dokumentieren alles und planen die nächsten Schritte.
Gemeinsame Entscheidungsfindung durch Konsens
Agent Swarms treffen optimale Entscheidungen durch kollektive Intelligenz. Verschiedene Perspektiven konvergieren zu einer gemeinsamen Lösung – präziser als jede Einzelentscheidung.
Konsens. Gemeinsam erreicht.
Demokratische Algorithmen garantieren, dass die beste Lösung gewinnt. Kein Single Point of Failure, keine Bias-Probleme einzelner Agents.
Anwendungsfälle für Agent Swarms
Entdecke, wo Multi-Agent Systeme ihre volle Stärke ausspielen
Komplexer Kundenservice
- • Technischer Support + Billing + Legal
- • Produktberatung + Verfügbarkeit + Versand
- • Reklamation + Ersatz + Kompensation
Vertriebsprozesse
- • Lead-Qualifizierung + Bedarfsanalyse
- • Angebotserstellung + Preiskalkulation
- • Follow-Up + Vertragsabschluss
Dokumentenverarbeitung
- • Extraktion + Validierung + Kategorisierung
- • Übersetzung + Zusammenfassung
- • Compliance-Check + Archivierung
Event-Management
- • Teilnehmer-Management + Agenda
- • Location + Catering + Technik
- • Kommunikation + Nachbereitung
IT-Incident Management
- • Diagnose + Priorisierung + Lösung
- • Monitoring + Alerting + Eskalation
- • Documentation + Prevention
Marketing-Kampagnen
- • Content-Creation + Design + Copy
- • Targeting + Distribution + Tracking
- • Analyse + Optimierung + Reporting
Direkt loslegen.
Mit einem Aurili Experten.
Gemeinsam die besten Optionen für AI Agent Swarm Möglichkeiten in deinem Unternehmen finden.
30 Min • Unverbindlich • Maßgeschneiderte Swarm-Konzepte
Synergien & kollektive Intelligenz
Spezialisierte AI-Agents arbeiten orchestriert zusammen und schaffen ein intelligentes Automatisierungssystem. Ihre koordinierte Zusammenarbeit ermöglicht komplexe Workflows, die einzelne Agents nicht bewältigen könnten.
Selbstorganisation
Optimale Swarm-Positionierung
Kollektive Entscheidungen
Globale Lösungen entstehen
24/7 Überwachung durch Workflow-Kombination
Agent Swarms kombinieren periodische und reaktive Workflows zu einem lückenlosen Überwachungssystem. Während periodische Agents systematisch scannen, reagieren reaktive Agents sofort auf Events (z.B. Social-Media Kommentare).
Überwachung. Lückenlos gewährleistet.
Reduziere manuelle Routine-Arbeit durch gezielte Kombination aus proaktiver Erkennung und sofortiger Reaktion.
Single Agent vs. Agent Swarm
Warum mehrere spezialisierte Agents besser sind als ein großer Allrounder
Adaptive Skalierung durch elastische Agent-Schwärme
Agent Swarms passen ihre Größe dynamisch an die Arbeitslast an. Bei hoher Last expandiert der Schwarm, bei niedriger Last konzentriert er sich auf die essentiellen Aufgaben – vollautomatisch.
Skalierung. Dynamisch angepasst.
Optimiere Ressourcenverbrauch und Kosten durch selbstregulierende Agent-Verteilung.
Automatische Ressourcenverteilung
Agents tauschen Aufgaben und Daten dynamisch aus, um optimale Auslastung zu gewährleisten. Durch personalisierte Lastverteilung werden Engpässe eliminiert bevor sie entstehen können.
Ressourcen. Effizient getauscht.
Dynamischer Ressourcenaustausch
Agents koordinieren sich selbstständig und verteilen Workloads optimal für maximale Effizienz.
Kernfähigkeiten von Agent Swarms
Die technischen Features, die Multi-Agent Systeme so leistungsfähig machen
Autonome Koordination
Agents organisieren sich selbst basierend auf Aufgaben und Prioritäten.
Geteiltes Wissen
Gemeinsamer Kontext und Austausch zwischen allen Agents in Echtzeit.
Adaptive Skalierung
Automatische Anpassung der Agent-Anzahl basierend auf Arbeitslast und Komplexität.
Tool-Integration
Nutzen spezialisierte Tools und APIs für optimale Aufgabenerfüllung.
Fehlertoleranz
Ausfälle einzelner Agents werden automatisch kompensiert.
Echtzeit-Orchestrierung
Millisekunden-schnelle Koordination und Aufgabenverteilung.
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